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A:

hs都讲过了还做不来,建议回去反省上课摸了多久的鱼。
矩阵乘法有结合律所以符合

$A_n==({A_{n/2}})^2(n\equiv 0\mod 2)$

$A_n==A_{n-1}*A(n\equiv 1\mod 2)$

所以直接快速幂,快点写。建议练习用矩阵乘法计算斐波拉契序列。

B:(YTC息怒)

背包问题的典型变形。(只不过是增加了附件可以选择)

考虑到有人没看过01背包问题所以这个题解姑且算个入门吧。

[NOIP2005 普及组] 采药

题目描述

辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?

输入格式

第一行有 $2$ 个整数 $T$($1 \le T \le 1000$)和 $M$($1 \le M \le 100$),用一个空格隔开,$T$ 代表总共能够用来采药的时间,$M$ 代表山洞里的草药的数目。

接下来的 $M$ 行每行包括两个在 $1$ 到 $100$ 之间(包括 $1$ 和 $100$)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

输出格式

输出在规定的时间内可以采到的草药的最大总价值。

样例 #1

样例输入 #1

70 3
71 100
69 1
1 2

样例输出 #1

3

提示

【数据范围】

  • 对于 $30\%$ 的数据,$M \le 10$;
  • 对于全部的数据,$M \le 100$。

设计状态$dp_{ij}$为在考虑前i个药后,背包容量为j的情况。

动态转移方程易得:

不选$i$:$dp_{ij}=dp_{(i-1) j}$

选$i$:$dp_{ij}=dp_{(i-1) (j-(t_{i}))}+cost_i$

选最大即可。

枚举顺序外层枚举物品,内层枚举背包容量(从大到小)

为什么从大到小???

因为这样可以避开多次选择,因为你会从背包容量小的进行转移,而这些方向暂时未考虑这个物品,所以不会多次选择。

优化(压缩掉i维):

直接将第一维去掉就好了。

回到这道题其实就是多了转移方式而已。

if(j-a[i]>=0)
	dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]]+b[i]); 
if(j-a[i]-c[i]>=0&&c[i]!=0)
	dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]-c[i]]+b[i]+d[i]);

建议去做一下这道题:P1064

可以去机房群找我传的4.zip,里面有背包问题的递推方案。

嘿嘿嘿,应该来看这道题了

其实只是一个变式,递推式变了而已。

考虑三种情况不选,只选主件,和两个都选

建议自己去推递推式。(这里挖了一个坑,如果神奇的错了部分点,可以私聊WXT)。

第三道题:

单调队列水题,不会建议22号找hs挨打。

第四道题:

很容易发现无论怎样操作$A_i$一定是$c$的n次方。所以只用存是$c$的几次方就行了。把一段数乘上$c$,就变成了加上$1$(差分啊)。

取模不要搞错了qwq。